數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離級別
文章出處：http://www.shywzc.cn 作者：興邦開發(fā)部
在數(shù)據(jù)庫操作中，為了有效保證并發(fā)讀取數(shù)據(jù)的正確性，提出的事務(wù)隔離級別。
問題的提出編輯
數(shù)據(jù)庫是要被廣大客戶所共享訪問的，那么在數(shù)據(jù)庫操作過程中很可能出現(xiàn)以下幾種不確定情況。
更新丟失
兩個事務(wù)都同時更新一行數(shù)據(jù)，一個事務(wù)對數(shù)據(jù)的更新把另一個事務(wù)對數(shù)據(jù)的更新覆蓋了。這是因為系統(tǒng)沒有執(zhí)行任何的鎖操作，因此并發(fā)事務(wù)并沒有被隔離開來。
臟讀
一個事務(wù)讀取到了另一個事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)操作結(jié)果。這是相當(dāng)危險的，因為很可能所有的操作都被回滾。
不可重復(fù)讀
不可重復(fù)讀（Non-repeatable Reads）：一個事務(wù)對同一行數(shù)據(jù)重復(fù)讀取兩次，但是卻得到了不同的結(jié)果。
包括以下情況：
（1） 虛讀：事務(wù)T1讀取某一數(shù)據(jù)后，事務(wù)T2對其做了修改，當(dāng)事務(wù)T1再次讀該數(shù)據(jù)時得到與前一次不同的值。
（2） 幻讀（Phantom Reads）：事務(wù)在操作過程中進行兩次查詢，第二次查詢的結(jié)果包含了第一次查詢中未出現(xiàn)的數(shù)據(jù)或者缺少了第一次查詢中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)（這里并不要求兩次查詢的SQL語句相同）。這是因為在兩次查詢過程中有另外一個事務(wù)插入數(shù)據(jù)造成的。
解決方案編輯
為了避免上面出現(xiàn)的幾種情況，在標(biāo)準(zhǔn)SQL規(guī)范中，定義了4個事務(wù)隔離級別，不同的隔離級別對事務(wù)的處理不同。
未授權(quán)讀取
也稱為讀未提交（Read Uncommitted）：允許臟讀取，但不允許更新丟失。如果一個事務(wù)已經(jīng)開始寫數(shù)據(jù)，則另外一個事務(wù)則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務(wù)讀此行數(shù)據(jù)。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現(xiàn)。
授權(quán)讀取
也稱為讀提交（Read Committed）：允許不可重復(fù)讀取，但不允許臟讀取。這可以通過“瞬間共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)允許其他事務(wù)繼續(xù)訪問該行數(shù)據(jù)，但是未提交的寫事務(wù)將會禁止其他事務(wù)訪問該行。
可重復(fù)讀?。≧epeatable Read）
可重復(fù)讀?。≧epeatable Read）：禁止不可重復(fù)讀取和臟讀取，但是有時可能出現(xiàn)幻讀數(shù)據(jù)。這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)將會禁止寫事務(wù)（但允許讀事務(wù)），寫事務(wù)則禁止任何其他事務(wù)。
序列化（Serializable）
序列化（Serializable）：提供嚴(yán)格的事務(wù)隔離。它要求事務(wù)序列化執(zhí)行，事務(wù)只能一個接著一個地執(zhí)行，不能并發(fā)執(zhí)行。僅僅通過“行級鎖”是無法實現(xiàn)事務(wù)序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數(shù)據(jù)不會被剛執(zhí)行查詢操作的事務(wù)訪問到。
隔離級別越高，越能保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，但是對并發(fā)性能的影響也越大。對于多數(shù)應(yīng)用程序，可以優(yōu)先考慮把數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別設(shè)為Read Committed。它能夠避免臟讀取，而且具有較好的并發(fā)性能。盡管它會導(dǎo)致不可重復(fù)讀、幻讀和第二類丟失更新這些并發(fā)問題，在可能出現(xiàn)這類問題的個別場合，可以由應(yīng)用程序采用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。
